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Une stratégie de prévention de la fraude qui fonctionne réellement.

Vous constatez probablement le même phénomène en ce moment. La fraude ne fait pas la une des journaux ; elle se manifeste plutôt par un remboursement, une exception, une plainte, une facture inhabituelle ou une faille de contrôle détectée trop tard. Lorsque le préjudice devient évident, l’organisation a déjà subi les conséquences d’une mauvaise gouvernance, d’une gestion des incidents inadéquate et d’un manque de vigilance face aux signaux d’alerte.


Une stratégie efficace de prévention de la fraude ne repose pas sur la multiplication des alertes. Elle commence par une transformation radicale de la manière dont votre organisation détecte, documente, signale et gère les risques avant qu'un incident ne devienne un cas à déclarer. Cela implique de considérer la prévention de la fraude comme une discipline de gouvernance et de gestion des signaux , et non comme une course à l'armement en matière de surveillance.


Pourquoi la plupart des programmes antifraude réagissent-ils trop tard ?


Une équipe antifraude détecte généralement le problème une fois que l'argent a déjà été retiré, que le paiement a été traité ou que le dossier est déjà en cours d'instruction. À ce stade, l'organisation ne lutte plus contre la fraude, mais constate la perte et tente d'en minimiser les conséquences.


Cette réaction coûte plus cher que le simple amortissement. Elle engendre un examen réglementaire minutieux, des soupçons internes et une équipe dirigeante qui commence à s'interroger sur la présence des signaux d'alerte dans des systèmes distincts. Les chiffres de UK Finance concernant la fraude révèlent l'ampleur du problème : 1,17 milliard de livres sterling ont été dérobés au Royaume-Uni et plus de 3,13 millions de cas de fraude non autorisée ont été confirmés, soit une hausse de 14 % par rapport à l'année précédente ( synthèse de KPMG du rapport annuel de UK Finance sur la fraude ). L'erreur consiste à acheter un autre soda et à appeler cela de la prévention.


Les programmes réactifs négligent les petits signaux qui comptent.


Lorsque le volume des pertes augmente plus rapidement que leur valeur, le profil de la fraude se modifie. Elle devient plus fragmentée, avec une valeur par incident plus faible, et plus difficile à détecter par un contrôle unique ou un examen différé. Par conséquent, un programme basé sur la détection a posteriori est inefficace, notamment dans les organisations qui s'appuient exclusivement sur la gestion des cas.


Règle générale : si votre programme de prévention de la fraude n'est visible que lorsque les services juridiques, financiers ou des ressources humaines rédigent déjà un rapport d'incident, votre modèle de prévention arrive trop tard.

Les mêmes données de UK Finance révèlent un signal plus pertinent. Les cas de fraude par application mobile ont diminué de 20 % en 2024 ( synthèse KPMG du rapport annuel de UK Finance sur la fraude ), démontrant ainsi que des formations ciblées et une détection plus efficace peuvent réduire une catégorie de fraude, même si d'autres persistent. C'est la norme que votre programme devrait respecter : une prévention coordonnée entre les différentes fonctions, et non un simple nettoyage isolé une fois le mal fait. Le coût d'une approche réactive se reflète dans le coût réel des enquêtes menées , et ce coût n'est pas à la charge de la plupart des responsables de la conformité ou des ressources humaines.


Une stratégie efficace de prévention de la fraude commence plus tôt, par la détection des signes souvent ignorés. Les indicateurs de fraude à la sécurité se présentent rarement comme un signal d'alarme brutal ; ils se manifestent par des comportements, des exceptions, des schémas et une escalade progressive. Par conséquent, la prévention doit reposer sur la gouvernance et la gestion des signaux, et non sur un programme de surveillance qui n'est activé qu'une fois le préjudice déjà constaté.


Que signifie une stratégie de prévention de la fraude ?


Une stratégie de prévention de la fraude est un système documenté de politiques, de rôles, de contrôles et de canaux de signalisation qui bloque la fraude avant qu'elle ne se propage, tout en détectant et en traitant les cas qui passent entre les mailles du filet. Si la détection représente le réseau, la prévention en est la barrière, le point d'accès et les règles qui régissent cet accès.


La différence devient flagrante dans les programmes défaillants. Une entreprise peut disposer d'un bon outil de gestion des cas, d'un système de signalement des fraudes performant et d'une équipe d'enquêteurs efficace, et pourtant subir les mêmes pertes faute d'avoir détecté les premiers signes avant-coureurs à temps. Cette organisation est performante en matière de réaction, acceptable en matière de détection, mais faible en matière de prévention.


Diagramme décrivant les cinq principaux composants d'un cadre, à savoir la politique, la gouvernance, la culture, les contrôles et la détection.

Prévention, détection, intervention, chacune a sa fonction


La prévention répond à une question simple : comment rendre la fraude plus difficile à initier ? La détection, quant à elle, interroge : comment révéler une activité inhabituelle à temps ? Enfin, la réaction se demande : que se passe-t-il une fois que l’organisation dispose de suffisamment d’informations pour agir ? Si les dirigeants confondent ces fonctions, ils finissent par dépenser excessivement dans des outils qui ne font qu’identifier les problèmes après coup.


L'image ci-dessus, et la logique qui la sous-tend, devraient servir de modèle. Un programme abouti ne repose pas sur un seul mécanisme de contrôle. Il combine politiques formelles , gouvernance claire , culture d'entreprise , contrôles techniques et procéduraux , ainsi que détection et réponse, afin qu'une défaillance à un niveau n'entraîne pas de perte irréparable.


La ressource de Kons Law sur les indicateurs de fraude en matière de sécurité est utile car elle met en lumière un point souvent négligé par les équipes : l’indicateur apparaît fréquemment avant que l’incident ne soit pleinement démontré. C’est précisément l’objectif d’une stratégie de prévention : détecter le risque suffisamment tôt pour permettre une intervention humaine.



Les cinq composantes de base dont tout programme a besoin


Un système efficace de prévention de la fraude repose sur plusieurs niveaux. S'appuyer sur un seul niveau, généralement celui fourni par le prestataire, crée un point de défaillance unique. Les fraudeurs recherchent les failles, notamment lors de la création de comptes, de la connexion, des paiements et des accès privilégiés. Le programme doit donc couvrir l'intégralité du cycle de vie et ne pas attendre la fin.


Commencez par la réglementation, puis le modèle opérationnel.


La politique interne constitue le premier niveau de contrôle, car elle définit ce que l'organisation considère comme inacceptable et comment les exceptions sont gérées. Sans elle, les équipes improvisent, et c'est de cette improvisation que naissent l'incohérence et le favoritisme. Vient ensuite la gouvernance , car il est indispensable que quelqu'un soit responsable des décisions, des seuils d'escalade et des transferts interfonctionnels.


La culture n'est pas un facteur secondaire. Elle détermine si les individus signalent les irrégularités ou s'ils supposent que le service de conformité s'en chargera ultérieurement. Les contrôles constituent les barrières pratiques – vérification d'identité, authentification multifacteurs, chiffrement, contrôle d'accès et procédures d'approbation documentées – qui empêchent qu'une vulnérabilité ne se transforme en perte.


La détection et la réaction restent importantes, mais elles ne constituent pas la stratégie.


La détection et la réponse constituent l'épine dorsale, mais ne représentent pas l'intégralité du programme. Elles permettent d'identifier les failles de sécurité et d'en tirer des preuves, des mesures correctives et des enseignements. C'est là qu'interviennent les évaluations des risques de fraude, les audits internes, les tests d'intrusion et des canaux d'escalade clairement définis, car les contrôles non testés deviennent de simples hypothèses.


Les chiffres de UK Finance pour 2024 démontrent l'importance de cette architecture. Une perte totale de 1,17 milliard de livres sterling et 3,13 millions de cas de fraude non autorisée ne constituent pas un problème isolé, mais un problème structurel ( synthèse KPMG du rapport annuel de UK Finance sur la fraude ). Si vous souhaitez une norme unique pour évaluer votre propre dispositif, appliquez le principe des contrôles multicouches en matière de détection et de prévention de la fraude , puis demandez-vous à quels moments votre programme repose encore sur une intervention humaine pour détecter un problème a posteriori.


Si une couche tombe en panne et qu'aucune autre ne le détecte, il ne s'agit pas d'un programme structuré en couches. Il s'agit d'un ensemble d'hypothèses.
Une infographie intitulée « Les cinq composantes essentielles de tout programme », qui présente cinq étapes essentielles à la réussite d'un programme.

Cartographie des contraintes réglementaires et de confidentialité


La prévention efficace de la fraude est encadrée par la loi, ce qui constitue un atout, non un inconvénient. Si votre programme ne fonctionne qu'en bafouant la vie privée, en exerçant des pressions sur les employés ou en aboutissant à des conclusions indéfendables, il est défaillant et représente un risque latent.


En matière de prévention de la fraude, la règle générale est que la stratégie doit être proportionnée, auditable et documentée. Les recommandations du gouvernement britannique insistent sur l'engagement de la direction, l'évaluation des risques, des procédures proportionnées, la diligence raisonnable, la communication et la formation, ainsi que le suivi et l'examen ( Recommandations du gouvernement britannique ). Cette approche doit guider tous les aspects, des critères d'alerte aux enregistrements d'audit.


La conformité est un élément de conception.


Les cadres de protection de la vie privée encadrent la collecte d'informations et ses finalités. Le RGPD , le CPRA et le CCPA encouragent la minimisation des données et la limitation de leur utilisation. L'EPPA interdit formellement le recours au polygraphe et les interrogatoires coercitifs des employés. Des normes telles que l'ISO 27001 , l'ISO 27701 et l'ISO 37003 , ainsi que les Principes anticorruption de l'OCDE , contribuent à renforcer les contrôles, la responsabilisation et l'évaluation des programmes.


La principale implication de cette conception est simple : ne créez pas un processus de détection de fraude reposant sur une surveillance intrusive, des déductions émotionnelles ou une écoute clandestine. Concevez-en un qui puisse satisfaire aux exigences juridiques, RH, d’audit et réglementaires sans qu’il soit nécessaire d’en modifier la logique.


C’est pourquoi la gouvernance est plus importante que la plupart des prestataires ne le reconnaissent. Il ne s’agit pas de surveiller davantage de personnes de plus près, mais de créer un processus permettant d’identifier les risques, de les gérer équitablement et de garantir le respect des procédures légales. D’un point de vue politique plus large, les recommandations pratiques du Royaume-Uni concernant l’élaboration d’une stratégie de lutte contre la fraude sont utiles car elles envisagent la prévention de la fraude comme un système de gestion, et non comme une simple tactique de surveillance.


Intelligence artificielle éthique et signaux non surveillés basés sur des indicateurs.


La plupart des contenus relatifs à la fraude sont erronés. Ils présentent la surveillance comme un espionnage méticuleux et intrusif des individus. Cela engendre des risques juridiques, de la méfiance entre employés et une fausse impression de fiabilité.


Le modèle le plus adapté est l'IA basée sur des indicateurs . Elle recherche des signaux de risque structurés, et non des jugements subjectifs. Concrètement, cela signifie identifier des schémas tels que des problèmes de prévention, des défaillances de procédure, une exposition à des conflits d'intérêts ou des exceptions de contrôle répétées, puis les soumettre à un examen humain. Elle ne prétend pas connaître les intentions et ne remplace pas l'enquête.


La surveillance et la conception des signaux ne sont pas la même chose.


Les outils de surveillance recherchent les anomalies comportementales et aboutissent souvent à l'établissement de profils. Ils peuvent détecter certains types d'utilisation abusive de comptes ou d'appareils, mais risquent de passer à côté des risques organisationnels les plus préoccupants pour les RH et la conformité, tels que les fautes professionnelles internes, la manipulation des achats et les atteintes à l'intégrité au travail, qui se manifestent initialement par des signaux administratifs épars. Les systèmes basés sur des indicateurs sont plus mesurés. Ils recherchent des situations à risque nécessitant une vérification, et non des conclusions hâtives.


Cette distinction est importante car elle préserve la dignité et le respect des procédures. Le langage d'évaluation des risques comportementaux de Logical Commander est pertinent ici, car sa fonction première est de structurer les signaux d'alerte précoces en vue de leur examen, et non d'accuser des individus par le biais de l'automatisation. Le jugement humain demeure essentiel au processus, ce qui est tout à fait normal.


Ce même principe se reflète dans le positionnement de la plateforme. Logical Commander Software Ltd. décrit E-Commander comme une plateforme opérationnelle unifiée pour les équipes RH, Conformité et Gestion des risques, et Risk-HR comme un système d'aide à la décision qui identifie les indicateurs de risque significatifs et préventifs sans porter de jugement sur les intentions. Ce type de conception est idéal si l'objectif est la prévention sans surveillance intrusive.


Une femme professionnelle travaillant sur un ordinateur portable avec des superpositions d'analyse de données numériques illustrant la surveillance éthique de l'IA.

Règle générale : si le système ne peut pas expliquer pourquoi un signal nécessite une vérification sans sous-entendre qu’il a déjà prouvé une irrégularité, il est trop agressif pour un environnement de conformité.

Indicateurs clés de performance (KPI) et analyses démontrant l'efficacité de la prévention.


Les tableaux de bord doivent indiquer si le risque évolue dans le bon sens. Si vos indicateurs clés de performance (KPI) mesurent principalement le nombre d'alertes générées, vous amplifiez le bruit. C'est un indicateur fournisseur, pas un indicateur de gestion.


Il convient de distinguer les indicateurs avancés des indicateurs retardés . Les indicateurs avancés indiquent si l'organisation détecte les risques suffisamment tôt pour qu'ils soient pertinents. Les indicateurs retardés indiquent si les pertes, leur durée et les mesures correctives s'améliorent a posteriori.


Type d'indicateur

Exemples

Ce que cela vous dit

Quand l'utiliser

Majeur

Taux de détection, ratio signal/alerte, délai d'escalade, achèvement de la formation, connaissance des politiques, utilisation du canal de signalement

Si vos mécanismes de contrôle et votre culture permettent de détecter les risques à temps

Revue de gestion quotidienne, hebdomadaire et mensuelle

Retard

Pertes financières, durée de la procédure, taux de recouvrement, conclusions réglementaires

Si la prévention réduit les dommages au fil du temps

Rapports mensuels, trimestriels et au niveau du conseil d'administration.


Suivez les résultats, pas le nombre d'alertes.


Un modèle analytique efficace fonctionne en boucle fermée. Les données transactionnelles et comportementales sont collectées, normalisées, des fonctionnalités utiles sont conçues, le modèle est exécuté en temps réel, puis les résultats de la recherche sont réintégrés au modèle afin de l'améliorer continuellement. Ceci rejoint l'affirmation de McKinsey selon laquelle la gestion de la fraude s'améliore lorsque les équipes développent des capacités internes de veille sur les menaces et connectent les spécialistes de la fraude, les data scientists, les ingénieurs et les dirigeants d'entreprise au sein d'un modèle opérationnel unique (McKinsey sur le renforcement d'un système de gestion de la fraude).


Utilisez le tableau de bord pour prendre des décisions. Si la formation s'est intensifiée, mais que le délai de signalement reste long, le problème ne réside pas dans un manque de connaissances, mais dans le processus. Si la sensibilisation aux politiques est élevée, mais que le recours au signalement stagne, il peut exister un problème culturel ou de confiance. Si la durée des dossiers diminue tandis que les pertes financières restent stables, vous agissez plus vite, mais sans amélioration.


Pour trouver un moyen pratique de lier la mesure à la maturité du programme, les documents sur l'efficacité des programmes de conformité sont utiles car l'efficacité repose sur les résultats, et non sur le volume de documentation.


Feuille de route réaliste pour une mise en œuvre en 90 jours


N'implémentez pas un programme antifraude comme un déploiement logiciel à grande échelle. Cela engendre généralement un tableau de bord chaotique, de nombreuses exceptions et une grande confusion quant aux responsabilités. Mettez en œuvre le programme par phases afin que chaque service connaisse son rôle et sache quand déléguer.


Jours 1 à 30, sceller la base


Le premier mois devrait se conclure par une revue claire des politiques, une charte de gouvernance et une évaluation des risques identifiant les processus les plus vulnérables de l'organisation. La conformité et l'audit interne se chargeront de la documentation, tandis que les ressources humaines et la gestion des risques confirmeront les points les plus susceptibles d'entraîner des problèmes liés au facteur humain. La réussite dans les 30 jours ne repose pas sur la mise en œuvre technologique elle-même, mais sur l'adhésion de la direction et la mise en place d'un cadre de contrôle documenté.


Jours 31 à 60, rendez l'ascension réelle.


La deuxième phase devrait se conclure par une formation, des protocoles d'escalade et des canaux de signalement compréhensibles par tous. Les responsables doivent savoir ce qui se passe lorsqu'un problème est signalé, qui l'examine et quelles preuves sont requises avant une remontée d'information. Si personne ne peut expliquer clairement ce processus, il reste trop abstrait.


Jours 61 à 90, ajouter le signal et le retour d'information.


La phase finale devrait se conclure par des contrôles de détection, des tableaux de bord et des modèles de signaux éthiques reliés à des boucles de rétroaction. Autrement dit, les résultats des enquêtes devraient alimenter le modèle ou l'ensemble de règles, afin que le programme s'améliore au lieu de stagner. Les services de sécurité , de gestion des risques et d'audit interne devraient vérifier si les signaux contribuent à identifier plus tôt les expositions et ne se contentent pas de générer davantage de cas.


Diagramme d'une feuille de route de mise en œuvre de projet sur 90 jours montrant trois phases : Fondation, Construction et Déploiement des processus métier.

Une norme de mise en œuvre utile est la suivante : après 90 jours, vous devriez être en mesure d’identifier les responsabilités, les transferts de responsabilité, les cycles de revue et les changements mesurables dans la qualité de la gestion des incidents. Si vous n’y parvenez pas, le programme reste un concept et non une discipline opérationnelle.


Comment choisir un prestataire ou un programme sans embaucher d'agents de sécurité ?


La plupart des fournisseurs tenteront de vous vendre une meilleure visibilité. Attention à ne pas confondre visibilité et prévention. Un outil qui surveille davantage ne réduit pas automatiquement les pertes.


Utilisez une liste de contrôle simple. Le programme évalue-t-il l'intention ou se contente-t-il d'afficher des indicateurs à examiner ? Recourt-il à la surveillance secrète ou au profilage émotionnel ? Est-il suffisamment auditable pour permettre aux services RH, Conformité et Juridique de le justifier ? Peut-il être intégré aux flux de travail existants plutôt que de créer un système indépendant ? Peut-il démontrer une réduction quantifiable des pertes, et non une simple augmentation des alertes ?


Ce qu'il faut rechercher et ce qu'il faut rejeter


Signes positifs : gouvernance documentée, procédures fondées sur les risques, règles d’escalade claires, preuves à l’appui des informations et examen humain avant la prise de décision. Signes négatifs : méthodes coercitives, conclusions opaques, langage de surveillance et tout système qui tente de comprendre les motivations d’une personne. Si un prestataire ne peut pas expliquer le rôle du jugement humain, cherchez ailleurs.


Si votre activité implique la gestion d'actifs, le guide de sécurité des données pour la gestion des actifs informatiques vous rappelle que la prévention repose souvent sur la rigueur des processus, et pas seulement sur les logiciels. Ce même principe s'applique à la fraude. Une gestion sécurisée, une responsabilité clairement définie et des contrôles traçables sont plus importants que des affirmations de surveillance spectaculaires.


Logical Commander Software Ltd. se positionne comme une solution idéale pour les organisations recherchant une veille structurée des risques internes sans surveillance intrusive. Sa plateforme E-Commander centralise les informations sur les risques, les flux de travail, les tableaux de bord et la documentation des tests, tandis que Risk-HR affiche des indicateurs de risques proactifs et significatifs, soumis à vérification par les équipes humaines.


Si vous évaluez votre propre programme, commencez par définir la gouvernance, puis choisissez la technologie. Ensuite, visitez le site de Logical Commander Software Ltd. et comparez leur approche avec les outils de surveillance avancée qu'ils vous ont déjà proposés.


 
 

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