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Una guía para evaluaciones conductuales funcionales en el lugar de trabajo
- Marketing Team
- hace 3 días
- 19 Min. de lectura
Actualizado: hace 2 días
Una evaluación funcional del comportamiento es una forma estructurada de determinar el motivo por el cual se produce un comportamiento recurrente de alto riesgo en el lugar de trabajo. En lugar de simplemente reaccionar cuando algo sale mal, este enfoque investiga la causa raíz, centrándose en los factores ambientales en lugar de culpar únicamente al individuo. Es un método eficaz y proactivo para anticiparse al riesgo del factor humano, pero los métodos tradicionales son operativamente poco prácticos y legalmente riesgosos para las empresas modernas.
¿Qué son las evaluaciones conductuales funcionales en un contexto empresarial?
Un enfoque proactivo, basado en los principios de una evaluación conductual funcional (FBA) , comienza con una pregunta mucho más inteligente: ¿Por qué sigue sucediendo esto?
Esa es la esencia del uso de los principios de FBA en un entorno corporativo. Es un proceso sistemático para comprender el propósito real de un comportamiento de riesgo. ¿Se salta un empleado un paso de seguridad porque intenta cumplir una fecha límite imposible? ¿Un equipo elude una verificación de cumplimiento porque el proceso oficial es una pesadilla burocrática y confusa? Un FBA no se trata de analizar la psicología de un individuo; es un detective de procesos fallidos y vulnerabilidades sistémicas que generan amenazas internas.
Entendiendo el modelo ABC
El marco clásico utilizado en las evaluaciones conductuales funcionales es el modelo ABC. Es una forma sencilla pero increíblemente eficaz de examinar los factores ambientales que rodean una acción específica:
Antecedente: Este es el detonante, el evento que ocurre justo antes del comportamiento. Puede ser cualquier cosa, desde una fecha límite estresante o una instrucción poco clara hasta una interfaz de usuario torpe y mal diseñada. Este es un punto de partida sistémico, no humano.
Comportamiento: esta es la acción específica y observable que le preocupa, como un empleado que no usa equipo de protección personal o comparte sus credenciales de inicio de sesión.
Consecuencia: Es el resultado inmediato de la conducta. Fundamentalmente, este resultado suele reforzar involuntariamente la acción arriesgada, como ahorrar cinco minutos de tiempo o evitar un sistema de software frustrante.
Este modelo desplaza brillantemente el enfoque de la intención personal del empleado a las variables del entorno que influyen en sus decisiones. El objetivo no es realizar una evaluación psicológica, sino un análisis operativo. Esta distinción es fundamental para mantener un programa de gestión de riesgos ético y alineado con la EPPA, así como para proteger la reputación corporativa.
Al comprender estos tres componentes, una organización puede rediseñar los antecedentes y las consecuencias para guiar naturalmente a los empleados hacia comportamientos más seguros y conformes. La información obtenida mediante el análisis de riesgos conductuales puede ser de gran ayuda para detectar estos patrones antes de que provoquen un incidente grave.
De la reacción a la prevención
Las evaluaciones funcionales del comportamiento no son nada nuevo. Se han utilizado en entornos clínicos y educativos durante más de 85 años . Numerosos estudios han validado el modelo ABC, y las investigaciones han revelado que aproximadamente el 87 % de los estudios publicados lo utilizaron para comprender el comportamiento. Esta investigación también confirmó que las conductas a menudo se debían al refuerzo, como eludir exigencias o llamar la atención. Puede explorar todos los hallazgos sobre las funciones del comportamiento en este estudio exhaustivo .
En un entorno corporativo, esto se traduce directamente en comprender cómo los sistemas laborales podrían recompensar involuntariamente las acciones de incumplimiento. Este es el nuevo estándar de prevención de riesgos internos: pasar de la culpa centrada en las personas a soluciones centradas en el sistema.
Este conocimiento fundamental es lo que permite a una organización liberarse finalmente de un estado constante de extinción reactiva y desarrollar una estrategia sostenible de prevención. Comprender cómo se aplican los principios de la FBA en las diferentes funciones empresariales proporciona información valiosa, y existen numerosas estrategias probadas para reclutadores que se alinean perfectamente con estos conceptos. Al abordar las causas fundamentales del riesgo del factor humano, las empresas pueden construir operaciones más resilientes, éticas y seguras.
Comprensión de los tres métodos básicos de evaluación del comportamiento
Para comprender realmente cómo funcionan las evaluaciones funcionales del comportamiento en una empresa moderna, es necesario analizar los métodos tradicionales de los que surgieron. Estos enfoques clásicos provienen directamente de la psicología clínica y, si bien son excelentes para comprender el porqué de una acción, a menudo resultan extremadamente imprácticos y legalmente peligrosos en un entorno corporativo. Representan el enfoque obsoleto y fallido para gestionar el riesgo del factor humano.
En términos generales, estos métodos se dividen en tres categorías, cada una con un nivel diferente de intensidad y precisión. Abarcan desde entrevistas sencillas hasta la experimentación directa y práctica. Si bien son eficaces en la consulta del terapeuta, implementarlos directamente en el lugar de trabajo es una receta para el desperdicio de recursos, infracciones de cumplimiento normativo y responsabilidades legales.
Evaluaciones indirectas: recopilación de pistas a distancia
El punto de partida más común es la evaluación indirecta . Este método consiste en recopilar información sobre un comportamiento sin observarlo directamente. Imagínese que un detective recopila declaraciones de testigos e información de antecedentes para construir una teoría inicial del caso.
Las técnicas comunes incluyen:
Entrevistas: Hablar con gerentes, compañeros de trabajo o cualquier otra persona que haya presenciado el comportamiento de primera mano. Esto puede parecer un interrogatorio y es conforme a la EPPA.
Listas de verificación y escalas de calificación: uso de formularios estructurados para obtener una idea de la frecuencia, la intensidad y el contexto de determinadas acciones.
Revisiones de registros: análisis de datos existentes, como informes de incidentes o registros de rendimiento, para detectar patrones emergentes.
Este enfoque es popular porque es menos intensivo que los demás. De hecho, las investigaciones muestran que el 75,2 % de los analistas de comportamiento certificados utilizan sistemáticamente evaluaciones indirectas para obtener una primera impresión de una situación. Sin embargo, su principal inconveniente es que se basa en la memoria y en opiniones subjetivas, lo que lo convierte en el menos preciso de los tres métodos. Para una empresa, esto puede llevar a conclusiones erróneas que no resuelven el problema real ni generan un impacto comercial.
Observación directa: observar el comportamiento en su hábitat natural
La observación directa es el siguiente paso lógico: observar el comportamiento tal como ocurre en el mundo real. Esta es una forma de vigilancia. Proporciona datos mucho más objetivos porque se basa en lo que se ve, no en historias de segunda mano. Es como un inspector de seguridad que observa el flujo de trabajo en la fábrica en lugar de simplemente leer un informe al respecto.
La herramienta principal es el registro ABC , donde un observador anota el Antecedente (lo que ocurrió justo antes), el Comportamiento en sí y la Consecuencia (lo que ocurrió inmediatamente después). Esta estructura ayuda a construir una hipótesis clara sobre el motivo del comportamiento. Por ejemplo, ¿se salta un empleado una revisión de seguridad (Comportamiento) justo después de anunciarse un objetivo de producción de alta presión (Antecedente), lo que le ahorra unos minutos (Consecuencia)?
Si bien es más fiable que los métodos indirectos, la observación directa consume mucho tiempo y requiere observadores especialmente capacitados. En un entorno corporativo, esto se convierte rápidamente en vigilancia intrusiva, socavando la dignidad de los empleados y creando graves riesgos legales si no se gestiona con sumo cuidado. Además, las personas suelen actuar de forma diferente cuando saben que están siendo vigiladas, lo que puede distorsionar por completo los resultados.
El diagrama a continuación desglosa esta secuencia simple pero poderosa de disparador, comportamiento y resultado que los observadores están tratando de mapear.
Este modelo lo deja claro: para cambiar un comportamiento hay que cambiar el desencadenante que lo desencadena o bien cambiar el resultado que produce.
Análisis funcional: el «estándar de oro» experimental
El análisis funcional es el método más riguroso y concluyente de los tres. Va más allá de la simple observación e implica la manipulación sistemática de posibles desencadenantes y consecuencias para comprobar qué impulsa realmente un comportamiento. Si cree que un empleado ignora un protocolo de seguridad para ahorrar tiempo, un análisis funcional comprobaría esa teoría creando un escenario donde seguir el protocolo sea realmente más rápido y observando si el comportamiento cambia.
Si bien esto se considera el estándar de oro para la precisión, es prácticamente impráctico y éticamente tóxico en un entorno empresarial. La sola idea de manipular deliberadamente el entorno de un empleado para provocar un comportamiento de riesgo activa inmediatamente las alarmas bajo regulaciones como la Ley de Protección del Empleado ante el Polígrafo (EPPA). Es una forma de presión psicológica y no está alineada con la EPPA.
Para apreciar cómo los diferentes métodos de evaluación pueden crear un lugar de trabajo más seguro, es útil considerar las actividades principales de un higienista ocupacional , que evalúa y controla los peligros en el lugar de trabajo sin recurrir a la experimentación humana directa.
El campo minado legal y ético que supone realizar un verdadero análisis funcional a los empleados es enorme. Estos métodos, si bien clínicamente sólidos, nunca fueron diseñados para el entorno laboral moderno ni para las protecciones legales que tienen los empleados. Precisamente por eso, las empresas necesitan un camino diferente: uno que ofrezca la misma profundidad de conocimiento sin las técnicas invasivas y arriesgadas. Esta es una brecha que las herramientas modernas y éticas de evaluación prelaboral están diseñadas para cubrir.
Comparación de los métodos de evaluación de FBA en un contexto corporativo
En resumen, esta tabla desglosa cómo se comparan estos tres métodos tradicionales de Logística de Amazon (FBA) desde la perspectiva de la gestión de riesgos corporativos. Destaca las marcadas diferencias en recursos, precisión y exposición legal que hacen que estos enfoques sean inviables para las empresas modernas.
Método | Descripción | Intensidad de recursos | Riesgo ético/legal (EPPA) | Mejor caso de uso |
|---|---|---|---|---|
Evaluación indirecta | Recopila información a través de entrevistas, listas de verificación y revisiones de registros sin observación directa. | Bajo. De rápida implementación, pero basado en información subjetiva y de segunda mano. | Bajo. No intrusivo, pero el riesgo radica en tomar malas decisiones basadas en datos inexactos. | Investigación inicial de hechos para formular una hipótesis preliminar sobre un tema de bajo riesgo. |
Observación directa | Observa y registra directamente un comportamiento (y su contexto) tal como sucede en el entorno de trabajo natural. | Alto. Requiere mucho tiempo y observadores objetivos y capacitados. | De moderada a alta. Puede percibirse como vigilancia invasiva, que erosiona la confianza y genera preocupaciones sobre la privacidad. | Verificar una hipótesis inicial cuando el riesgo de ser observado no altera el comportamiento en sí. |
Análisis funcional | Manipula sistemáticamente variables ambientales para confirmar experimentalmente la función de un comportamiento. | Muy alto. Requiere un entorno controlado y una implementación experta. | Muy alto. Prohibido ética y legalmente en la mayoría de los entornos corporativos; viola los principios de la Ley de Protección Ambiental (EPPA). | Estrictamente para entornos de investigación clínica o controlada; no apto para el lugar de trabajo. |
Como muestra la comparación, los métodos que ofrecen el mayor grado de precisión también conllevan las mayores cargas en términos de costo, tiempo y responsabilidad legal. Esta compensación es lo que, en última instancia, impulsa la necesidad de nuevas soluciones tecnológicas que puedan proporcionar un profundo conocimiento del comportamiento de forma ética, escalable y conforme a la legislación. Este es el nuevo estándar de la gestión preventiva de riesgos basada en IA.
Desarrollar una estrategia de prevención proactiva basada en la FBA
Poner en práctica la teoría de las evaluaciones funcionales del comportamiento implica crear una hoja de ruta estructurada y proactiva. No es necesario convertir a su equipo de riesgo en psicólogos del comportamiento. El verdadero objetivo es convertirlos en mejores arquitectos de su entorno laboral para mitigar el riesgo interno.
Se trata de pasar de las costosas investigaciones a posteriori a una postura preventiva sostenible. Se trata de alejarse de la culpa y avanzar hacia el análisis sistémico, un principio fundamental de la gestión eficaz de riesgos del capital humano .
En lugar de esperar a que ocurra un incidente importante, una estrategia proactiva busca las pequeñas desviaciones recurrentes en sus datos operativos que indican un proceso débil o una política defectuosa que puede generar una responsabilidad significativa.
Una estrategia proactiva basada en la FBA no se pregunta: "¿Quién es responsable de este problema?". En cambio, se pregunta: "¿Qué factores ambientales hacen que este comportamiento de riesgo sea el camino de menor resistencia?". Este cambio sutil pero poderoso es la base de la prevención de riesgos moderna y ética.
Este enfoque estructurado transforma el modo en que las organizaciones abordan el riesgo del factor humano, convirtiendo la prevención en un proceso medible y repetible para el cumplimiento y la gobernanza.
Paso 1: Identificar patrones de comportamiento preocupantes
Primero, hay que definir el comportamiento específico y observable que genera riesgo. Etiquetas vagas como "descuido" o "negligencia" son completamente inútiles en este caso. Se necesita precisión.
Por ejemplo, un patrón preocupante no es el "mal manejo de datos", sino el hecho de que "los empleados envíen constantemente documentos confidenciales por correo electrónico a cuentas personales en lugar de usar el portal seguro de transferencia de archivos". Ese nivel de detalle es innegociable para un análisis real.
Para encontrar estos patrones es necesario analizar datos operativos de diferentes fuentes:
Auditorías de Cumplimiento: Buscan fallas recurrentes en controles procedimentales específicos que podrían derivar en multas.
Registros del sistema de TI: descubra patrones de acceso inusuales o soluciones alternativas de procesos que indiquen amenazas internas.
Informes de seguridad: documentan las infracciones menores repetidas que a menudo preceden a incidentes importantes y reclamos de compensación laboral.
Este enfoque basado en datos lo saca del ámbito de la opinión y lo lleva a la realidad objetiva, mostrándole exactamente dónde está la fricción sistémica.
Paso 2: Formular una hipótesis sobre la función del comportamiento
Una vez identificado el comportamiento específico, el siguiente paso es averiguar por qué ocurre. ¿Qué gana (o evita) el empleado o el equipo al actuar de esta manera? La clave está en centrarse exclusivamente en el entorno, no en juzgar las intenciones individuales.
Volvamos al ejemplo de los empleados que envían archivos confidenciales por correo electrónico. Un gerente reactivo podría asumir que se trata de pereza o mala intención. Un líder con conocimiento de la FBA, por otro lado, desarrolla hipótesis basadas en el propio proceso:
Hipótesis A (Escape/Evitación): El portal seguro de transferencia de archivos es lento, complejo o requiere demasiados pasos. Enviar el archivo por correo electrónico es una solución lógica para evitar un proceso frustrante e ineficiente.
Hipótesis B (Acceso a elementos tangibles): Los empleados necesitan trabajar con estos documentos desde casa, pero el sistema de acceso remoto de la empresa es inadecuado. Esta conducta les permite acceder a los materiales que necesitan para realizar su trabajo.
Este paso analítico es crucial. Garantiza que su solución aborde la causa raíz (el proceso defectuoso) en lugar de simplemente poner una curita sobre el síntoma.
Paso 3: Diseñar e implementar una intervención específica
Con una hipótesis sólida en la mano, finalmente se puede diseñar una intervención que mejore el entorno. El objetivo es simple: hacer que el comportamiento obediente sea la opción más fácil y lógica. Aquí es donde la estrategia genera un verdadero impacto empresarial.
Olvídate de las sesiones genéricas de reentrenamiento. Casi nunca funcionan si el proceso subyacente es el verdadero problema. En cambio, las intervenciones se vuelven muy específicas:
Si la Hipótesis A es correcta, la solución es optimizar el portal seguro. Se colaboraría con el departamento de TI para mejorar la experiencia del usuario, reducir drásticamente los pasos de inicio de sesión y aumentar su velocidad.
Si la hipótesis B es correcta, la solución consiste en mejorar el acceso remoto. Esto podría implicar implementar una mejor VPN o adoptar una herramienta de colaboración en la nube más eficaz.
Este enfoque garantiza la inversión de recursos en soluciones que realmente solucionen el problema. Al modificar el sistema, se orienta naturalmente el comportamiento hacia resultados más seguros y conformes, sin recurrir a medidas punitivas.
Cómo las intervenciones basadas en Logística de Amazon (FBA) generan valor comercial
Comprender el porqué de un comportamiento de alto riesgo no es solo un ejercicio analítico, sino que ofrece un valor comercial real y medible. Las intervenciones basadas en los principios de las evaluaciones funcionales del comportamiento son mucho más efectivas que las políticas genéricas y universales. ¿Por qué? Porque resuelven el problema en sí, en lugar de limitarse a castigar el síntoma.
Cuando se sabe por qué se produce una infracción de política, la respuesta se vuelve precisa. Supongamos que un equipo se salta una comprobación de cumplimiento crítica. Un enfoque tradicional podría exigir más capacitación. Pero una evaluación de factibilidad (FBA) podría revelar que están bajo una enorme presión para cumplir con un plazo imposible.
Con esa información, puede intervenir inteligentemente. En lugar de otra sesión de capacitación inútil, puede rediseñar el flujo de trabajo, ajustar la fecha límite o proporcionar mejores herramientas. Este enfoque proactivo genera un potente retorno de la inversión al abordar directamente la fricción operativa que genera el riesgo humano en primer lugar.
Reducción de costos y disminución de responsabilidad
Una gran parte del presupuesto de gestión de riesgos se destina a medidas reactivas. Las investigaciones internas son lentas, costosas y disruptivas, y suelen costar miles de dólares por incidente, además de distraer a los mejores profesionales de sus funciones principales. El coste y el fracaso de las investigaciones reactivas suponen una importante pérdida de recursos.
Una estrategia basada en la Logística de Amazon (FBA) reduce drásticamente estos costos. Al identificar y corregir los factores ambientales que desencadenan comportamientos de riesgo, se evita que ocurran incidentes. Esta postura proactiva tiene un claro beneficio financiero:
Menos investigaciones internas: prevenir problemas significa dejar de gastar tiempo y dinero en costosos trabajos forenses posteriores al hecho.
Menor exposición a responsabilidad: cuando aborda de forma proactiva los riesgos sistémicos, reduce la probabilidad de violaciones de cumplimiento, incidentes de seguridad y fugas de datos que conducen a multas y acciones legales.
Menor rotación de personal: un entorno de trabajo que se siente justo y lógico, donde los procesos están diseñados para ayudar a los empleados a tener éxito, mejora la moral y reduce los altos costos de rotación que vienen con una cultura punitiva.
Fortalecimiento de la cultura ética y la reputación
Más allá del ahorro financiero directo, diseñar mejores sistemas construye una cultura ética más sólida y resiliente. Cuando los empleados ven que la organización se centra en corregir los procesos defectuosos en lugar de simplemente culpar a otros, se fomenta la seguridad psicológica y un sentido de responsabilidad compartida. Esto es clave para la protección de la reputación.
Este enfoque refuerza la idea de que el cumplimiento normativo y la seguridad son objetivos colaborativos, no solo un conjunto de normas que deben aplicarse desde arriba. Una cultura ética sólida es un activo reputacional valioso, que demuestra a clientes, socios y organismos reguladores que su organización se basa en la integridad y la excelencia operativa. Transforma la gestión de riesgos, de una función de control, en un factor estratégico para el negocio.
Las intervenciones más eficaces son aquellas que facilitan el comportamiento correcto. Al comprender la función del comportamiento, las organizaciones pueden rediseñar los sistemas para guiar naturalmente a los empleados hacia acciones más seguras y conformes, protegiendo así tanto los resultados como la reputación de la empresa.
Esto no es solo teoría; los datos lo respaldan. Una revisión rigurosa de 25 estudios reveló que un sorprendente 68 % de los experimentos documentaron efectos positivos de las intervenciones basadas en evaluaciones funcionales del comportamiento, sin que ninguno mostrara resultados negativos.
Estos hallazgos lo demuestran claramente: utilizar los principios de la Logística de Amazon (FBA) para reducir los comportamientos problemáticos es una estrategia de eficacia comprobada. Esta evidencia justifica claramente la adopción de un enfoque más analítico y preventivo en la gestión de riesgos.
Lograr una evaluación de riesgos ética y alineada con la EPPA
Las ideas centrales de una evaluación funcional del comportamiento son increíblemente poderosas, pero aplicarlas en un entorno corporativo es un campo minado. La gestión de riesgos moderna debe operar dentro de una compleja red de normas legales y éticas, con la Ley de Protección del Empleado contra el Polígrafo (EPPA) como eje central. Esta ley federal impone límites estrictos a la forma en que los empleadores pueden evaluar a su personal, lo que hace que la mayoría de los métodos tradicionales de FBA sean completamente inutilizables.
Cualquier estrategia que siquiera parezca detección de mentiras, vigilancia invasiva o presión psicológica es un callejón sin salida para una empresa que cumple con las normas. Las consecuencias legales y el daño a la reputación de un solo paso en falso pueden ser catastróficos. Esta realidad plantea una pregunta crucial a todo responsable de cumplimiento y responsable de RR. HH.: ¿cómo obtenemos la información conductual necesaria para frenar el riesgo sin cruzar estas líneas rojas?
La respuesta es cambiar completamente el enfoque: dejar de analizar a las personas y comenzar a analizar los sistemas en los que trabajan. Ese es el nuevo estándar para la evaluación de riesgos éticos y la detección de amenazas internas.
Navegando por las prohibiciones de la EPPA
La EPPA se implementó para impedir que los empleadores utilicen métodos coercitivos o intrusivos que menoscaben los derechos y la dignidad de los empleados. Prohíbe categóricamente el uso de detectores de mentiras para la evaluación previa al empleo o durante el mismo, con pocas excepciones. Pero su propósito va mucho más allá, abarcando cualquier práctica que actúe como un detector de mentiras o someta a una persona a un estrés psicológico indebido.
Esto hace que las técnicas tradicionales de análisis de factibilidad (FBA), como la observación directa o el análisis funcional, sean legalmente ineficaces en el ámbito laboral. Estos métodos nacieron en entornos clínicos y nunca se diseñaron para adaptarse a los marcos de cumplimiento corporativo.
La observación directa puede fácilmente parecer una vigilancia o monitoreo invasivo de los empleados, lo que socava su dignidad y genera una tormenta de preocupaciones sobre la privacidad.
El análisis funcional , en el que se modifica deliberadamente el entorno para probar una teoría del comportamiento, es éticamente impensable y legalmente indefendible en un contexto empresarial.
Las organizaciones necesitan un nuevo camino: uno que mantenga el espíritu analítico de una FBA, pero que abandone sus métodos legalmente arriesgados. Para profundizar en esta área crucial, puede obtener más información sobre la importancia del cumplimiento de la EPPA en la gestión de riesgos del capital humano .
El nuevo estándar para la mitigación ética del riesgo humano
Un enfoque moderno y ético para comprender el riesgo del factor humano debe ser fundamentalmente no intrusivo. La plataforma E-Commander de Logical Commander es el nuevo estándar en prevención de riesgos internos. Utiliza IA avanzada para analizar datos contextuales y sistémicos en lugar de comportamientos individuales. Esto no es solo una actualización; es un cambio de paradigma completo que se aleja de las investigaciones reactivas y la monitorización invasiva.
Una plataforma basada en IA como E-Commander aplica la lógica básica de un análisis de factibilidad (FBA) —determinar la función de un comportamiento— a datos operativos, no a personas. Analiza flujos de trabajo, presiones sistémicas y factores ambientales para identificar factores de riesgo sin rastrear a las personas ni emitir juicios psicológicos. No es tecnología de vigilancia; es un software de evaluación de riesgos que empieza por lo humano y termina por lo humano.
Este nuevo estándar de prevención de riesgos internos no se trata de supervisar a los empleados, sino de diseñar un entorno de trabajo más seguro y ético. Al analizar las vulnerabilidades sistémicas, permite a las organizaciones abordar las causas raíz del riesgo antes de que provoquen un incidente, en total conformidad con los principios de la EPPA.
Esta tecnología permite a las empresas anticiparse a las amenazas internas al comprender el "por qué" detrás de los patrones de riesgo, al mismo tiempo que mantiene los más altos estándares de dignidad y privacidad de los empleados.
Análisis de factores sistémicos impulsado por IA
En lugar de supervisar a un empleado, nuestra avanzada plataforma de IA analiza datos anónimos de eventos para detectar puntos débiles del sistema. Por ejemplo, si varios empleados evaden el mismo control de seguridad, el sistema no los detecta. Señala el propio control como un posible punto de fricción.
A partir de ahí, se formula una hipótesis sobre la función de este patrón:
¿El control está mal diseñado y es muy complicado de utilizar, lo que provoca que los empleados busquen un atajo simplemente para realizar su trabajo?
¿Existen incentivos conflictivos, como una presión temporal extrema, que hacen que eludir el control sea la única forma lógica de alcanzar los objetivos de rendimiento?
Este enfoque proporciona información profunda y práctica para la prevención de riesgos. Le indica dónde fallan sus procesos para que pueda solucionarlos. Este enfoque en el análisis sistémico, y no en el escrutinio individual, es la única manera sostenible para que las empresas realicen evaluaciones funcionales del comportamiento de forma eficaz y éticamente responsable. Es la vía definitiva para las organizaciones comprometidas con una gobernanza proactiva y un cumplimiento riguroso.
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La forma en que gestionamos el riesgo interno está rota. Durante demasiado tiempo, las organizaciones han dependido de investigaciones reactivas y vigilancia invasiva, métodos que no solo están obsoletos, sino que son fundamentalmente defectuosos. Es hora de un nuevo estándar que permita a las empresas anticiparse a los riesgos del factor humano de forma ética y proactiva. Te invitamos a liderar este cambio.
Las evaluaciones tradicionales del comportamiento funcional en el lugar de trabajo son un campo minado legal y una pesadilla operativa. Consumen recursos y exponen a las empresas a enormes riesgos legales bajo regulaciones como la EPPA. Por otro lado, la investigación forense reactiva solo entra en acción después de que el daño ya está hecho, midiendo el alto costo del fracaso. Tiene que haber una mejor manera, y comienza con tecnología que brinde información preventiva sin comprometer sus valores.
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Sus preguntas respondidas
¿Son legales las evaluaciones conductuales funcionales en el lugar de trabajo?
Sí, la idea central de una evaluación funcional del comportamiento —comprender por qué ocurrió una acción— es perfectamente legal. Donde las empresas se meten en problemas es con los métodos que utilizan.
Cualquier enfoque que parezca un interrogatorio, aplique presión psicológica o recurra a la vigilancia puede infringir rápidamente regulaciones como la Ley de Protección al Empleado mediante Polígrafo (EPPA) . Precisamente por eso es esencial una plataforma moderna y no intrusiva. Aplica el espíritu analítico de una FBA a datos sistémicos, brindándole la información necesaria sin los problemas legales de los métodos tradicionales centrados en el usuario.
¿Cómo puede la IA aplicar los principios de FBA sin realizar entrevistas?
Esta es una distinción clave. Una plataforma de IA avanzada no realiza un análisis de viabilidad clínica (AAF) en una persona individual. En cambio, aplica el principio fundamental del AAF —identificar los factores de riesgo— mediante el análisis de datos operativos y contextuales anónimos a nivel sistémico.
El sistema busca patrones ambientales que se correlacionen con eventos de alto riesgo para determinar su función. Por ejemplo, ¿un comportamiento no conforme específico se debe al deseo de eludir un proceso excesivamente engorroso? Este tipo de información le permite abordar la causa raíz y prevenir problemas futuros, todo ello sin la interacción directa de los empleados, garantizando así la privacidad total y el cumplimiento de la EPPA.
¿Es esto simplemente otra forma de monitoreo de empleados?
En absoluto, y es una diferencia crucial. Las herramientas de monitoreo y vigilancia de empleados están diseñadas para rastrear la actividad individual, a menudo de forma continua. Nuestro enfoque de gestión de riesgos éticos es totalmente opuesto.
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